Glossar für Anfänger
Such dir wichtige Begriffe heraus und finde knappe, verständliche Erklärungen direkt beim Begriff.
Programmieren
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. Programme setzen oft auf
Algorithmen, um Aufgaben systematisch abzuarbeiten.
Algorithmus
Programmieren
Ein Platzhalter für Werte, denen du im Code verschiedene Inhalte zuweisen kannst – etwa
Zahlen, Wörter oder Listen.
Variable
Programmieren
Ein vordefinierter Ablauf oder eine Rechenregel im Code. Mit Funktionen kannst du
Aufgaben bündeln und mehrfach verwenden.
Funktion
Data Science
Datenstruktur
Organisationsform für Daten wie Listen, Felder oder Tabellen, um Informationen effektiv zu speichern und nutzen.
Data Science
Machine Learning
Unterform der künstlichen Intelligenz, bei der Computer eigenständig aus Daten Muster erkennen und anwenden.
Programmieren
Debugging
Das Suchen und Beheben von Fehlern im Programm. Häufig stochert man zunächst im Nebel und arbeitet sich voran.
Programmieren
Syntax
Die Regeln, nach denen Code geschrieben werden muss. Falsche Syntax führt zu
Fehlermeldungen.
Data Science
Dataset
Eine strukturierte Sammlung von Daten, meist als Tabelle gespeichert, oft Ausgangspunkt für Analysen.
Programmieren
Bibliothek
Sammlung von vorgefertigten Funktionen oder Codebausteinen – quasi ein Werkzeugkasten
für Entwickler:innen.
Data Science
Künstliche Intelligenz
Bereich der Informatik, in dem Maschinen Aufgaben bearbeiten, die menschliche Intelligenz benötigen würden.
Data Science
Modell
In Data Science der Begriff für eine Rechenvorschrift, die aus Daten Lernergebnisse
ableitet.
Programmieren
Skript
Eine kleine Datei mit Programmcode, die bestimmte Aufgaben automatisiert. Häufig beim Testen und Üben genutzt.
Data Science
Cluster
Gruppe von ähnlichen Objekten oder Datensätzen, oft im Zusammenhang mit Data Mining und Machine Learning erwähnt.
Programmieren
Beschreibt, welche Art von Daten eine Variable speichern kann – z.B. Zahl, Text oder
Wahr/Falsch.
Variable Typen
Wieso Begriffe kennen?
Stell dir vor, du liest einen Artikel über Data Science und plötzlich stolperst du über
fünf neue Begriffe. Das kann schnell frustrierend sein! Deshalb ist es hilfreich,
frühzeitig gängige Fachausdrücke zu kennen und ihre Bedeutung allen Ballast befreit
erklärt zu bekommen. Mit einem Glossar wie hier bei Molvarenixar sparst du dir langes Suchen,
weil alle wichtigen Begriffe kompakt und leicht verständlich gesammelt sind. Das senkt
die Hemmschwelle und gibt dir Sicherheit – gerade, wenn du erst am Anfang stehst. So
kannst du Schritt für Schritt Neues erfassen, ohne ständig zurück auf Null zu müssen.
Also ruhig nachschlagen, nachlesen, nachhaken – es hilft!